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<title>小冰 · AI 学习实践</title>
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<description>小冰的个人站：AI 学习实践、做过的小工具，以及随手记下的零碎想法。</description>
<language>zh-CN</language>
<lastBuildDate>Tue, 10 Nov 2026 08:20:14 GMT</lastBuildDate>
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<title>开张</title>
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<pubDate>Tue, 10 Nov 2026 13:00:00 GMT</pubDate>
<description>这个站今天上线了。 域名放了很久，一直没想好拿来做什么。最后决定不再想了：就当自己的一个本子。 写 AI 学习里的实践，也写跟 AI 没关系的零碎想法。写得会很杂，更新会很慢，但不删。</description>
<category>站务</category>
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<title>把这个站做成零依赖的静态页</title>
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<pubDate>Tue, 10 Nov 2026 12:30:00 GMT</pubDate>
<description>没有框架，没有 node_modules，只有三个东西： content/entries.json 存内容，一条一个对象 build.mjs 用 Node 自带模块把 JSON 渲染成 HTML wrangler pages deploy dist 上线 为什么不上框架？因为个人站最大的敌人不是性能，是维护成本。半年后回来，还能看懂一个 300 行的构建脚本，但未必想得起怎么升级依赖。 代价是要自己写 RSS 和 sitemap。各二十行，一次性成本。 构建产物全是静态文件，没有运行时，也没有统计数据要处理。</description>
<category>Cloudflare</category>
<category>静态站</category>
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<title>421381.xyz：广水县志，一个县的民间档案</title>
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<pubDate>Mon, 09 Nov 2026 14:10:00 GMT</pubDate>
<description>给家乡做的一部志书。广水在湖北北部，随州代管的县级市，421381 是身份证上的地址码。 不是官方志书，是民间整理版：建置沿革、山川形胜、风物特产、方言俗谚、人物，加上十七个乡镇的分志。每个乡镇都配了真实边界的地图和 B 站上能找到的实拍视频。 最初的动机很简单：一个六位数的代码，到底能对应出多少具体的地方和人。做下去才发现，县志最难的不是资料，是取舍——写什么、不写什么，本身就是一种判断。 技术上还是手绘 SVG 路径 + 静态页，没有地图 SDK。</description>
<category>地图</category>
<category>家乡</category>
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<title>173344.xyz：一张体面的相亲卡片</title>
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<pubDate>Sun, 08 Nov 2026 14:00:00 GMT</pubDate>
<description>173344 谐音「一起生生世世」。做的事很简单：填一遍自己的信息，生成一张排版干净的相亲卡片，可以导出图片、文字或 PDF。 难点不在排版，在隐私。默认开启隐私模式，学校、职业全名、收入、住址都能一键隐藏或改成区间；检测到手机号、微信号，导出前自动打码。所有数据只存在浏览器本地，一个字节都不上传。 做这个站的起因是：相亲信息本来就很私密，不该为了「好看」而把它交给某个服务器。</description>
<category>工具</category>
<category>隐私</category>
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<title>记录的门槛要低一点</title>
<link>https://xiaobing.org/p/low-bar/</link>
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<pubDate>Sat, 07 Nov 2026 15:40:00 GMT</pubDate>
<description>以前总想等一件事做完、想清楚了再写，结果什么都没写下来。 现在的标准是：有一句话想说就发一条，不凑长度，不起标题，不检查排版。写得糙没关系，三个月后能想起来当时在想什么就行。 这个站的第一条规则就是这个。</description>
<category>写作</category>
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<title>AI 用多了，反而更想手写</title>
<link>https://xiaobing.org/p/ai-notes/</link>
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<pubDate>Thu, 05 Nov 2026 13:15:00 GMT</pubDate>
<description>让模型写代码很快，快到会跳过「理解」这一步。 所以最近在刻意做一件事：凡是自己没想明白的地方，先手写一遍草稿，再让 AI 补。草稿通常很丑，但丑的过程里能看见自己到底卡在哪。 AI 适合放大已经想清楚的东西，不太适合代替思考。这是我目前最确定的一条实践结论。</description>
<category>AI</category>
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